Обсудить пилот

ИИ для производства

Не продаём гипотезы.
Внедряем ИИ, проверенный на собственном заводе.

ТОК Инжиниринг — разработка и внедрение ИИ-решений для металлообработки и машиностроения. От аудита до промышленной эксплуатации.

  1. 01

    Собственное производство

    Действующий завод металлообработки — полигон, источник данных и референс-кейс.

  2. 02

    Пилот за 2⁠–⁠6 недель

    Быстрый запуск на одном участке с измеримым эффектом. От 0,5 млн ₽.

  3. 03

    От пилота до сети заводов

    Интеграция с MES, ERP и SCADA, сопровождение, масштабирование.

«Конкуренты продают софт. Мы продаём результат, доказанный на реальном оборудовании.»

Подход

Завод — наш полигон

Мы инжиниринговая компания, а не продавец абстрактного ИИ. Каждое решение сначала работает на нашем действующем производстве металлообработки — и только потом приходит к вам с понятным сроком внедрения и измеримым эффектом.

01

Производство

Действующий завод металлообработки: тест-площадка для решений, источник реальных данных и кейсов, доказательство, что решение работает в смене.

02

Инжиниринг

Разработка, внедрение и сопровождение ИИ-решений для заказчиков. Код, документация и модели — в порядке, решение не зависит от одного человека.

03

Язык производства

Говорим с главным инженером и технологом о простоях, браке, загрузке и себестоимости — а не о нейросетях.

Решения

Что внедряем

Компьютерное зрение

  • контроль качества деталей и покрытий
  • контроль СИЗ
  • опасные зоны у оборудования

Предиктивная аналитика

  • износ инструмента
  • простои станков с ЧПУ
  • причины остановок по логам станков

Раскрой и загрузка

  • оптимизация раскроя листа
  • загрузка оборудования
  • очередь и сроки по участкам

ИИ-ассистенты

  • ответы по документации и регламентам
  • подсказки по наладке
  • работа на сервере заказчика
Интеграция с производственными системами: MESERPSCADAдатчикикамерылоги станков

Как работаем

От аудита до промышленной эксплуатации

  1. 1

    Аудит и диагностика

    Находим участки, где ИИ даёт реальный экономический эффект, и считаем его в рублях.

  2. 2

    Пилот

    Запуск на одном участке за 2⁠–⁠6 недель: компьютерное зрение, предиктивная аналитика или ассистент по регламентам.

  3. 3

    Внедрение и интеграция

    Подключаем MES, ERP, SCADA, датчики, камеры и логи станков. Решение работает в смене, а не на демо.

  4. 4

    Сопровождение и масштабирование

    SLA, поддержка, развитие моделей. От одного цеха — к сети заводов.

Форматы и цены

Инженерия ИИ для тех, кто считает себестоимость

Начинаем с пилота на одном участке. Точную цену называем после аудита: она зависит от участка, данных и интеграций.

Пилот

0,5⁠–⁠1,5 млн ₽

2⁠–⁠6 недель

Один участок, заранее согласованный показатель эффекта. Вход на проект без большого бюджета.

Средний проект

3⁠–⁠9 млн ₽

2⁠–⁠6 месяцев

Предиктивная аналитика по парку станков, компьютерное зрение на линии.

Комплексное внедрение

10⁠–⁠50 млн ₽

от 6 месяцев

Интеграция в производственные системы, несколько участков или площадок.

Сопровождение

подписка

SLA

Поддержка, мониторинг качества моделей, доработки и развитие.

Для кого

Производства с повторяющимися процессами

Металлообработка

контрактные производства, механообработка, листовой металл

Машиностроение

заводы с собственной механообработкой и сборкой

Металлоконструкции и детали

серийное и мелкосерийное производство

Смежные процессы

сварка, резка, гибка, покраска, сборка — всё, что повторяется

Обсудить пилот

ИИ, который уже работает на заводе. Теперь — на вашем.

Расскажите, какой участок хотите улучшить: брак, простои, раскрой, загрузка, документация. Ответим в рабочий день и предложим формат аудита.